Azubis sind ideale Innovationstreiber im Bereich KI.
Mit der zusätzlichen KI-Ausbildung liefern Azubis Ihrem Betrieb
konkrete Innovationsimpulse und erproben den Einsatz von KI-Lösungen.
2 Wochen, 6 Workshops, 30 Lehrgangsstunden á 45 Minuten
1. Woche
2. Woche
1. Termin
Montag
8-12 Uhr
online via Zoom
Inhalte
Einstieg
Theorie
Praxisbeispiele
2. Termin
Mittwoch
8-12 Uhr
online via Zoom
Inhalte
Interpretierende KI
Generierende KI
3. Termin
Freitag
8-12 Uhr
online via Zoom
Inhalte
Recherche &
Bewertung von
KI-Lösungen
4. Termin
Montag
8-12 Uhr
online via Zoom
Inhalte
Betriebliche Erprobung von
KI-Lösungen
5. Termin
Mittwoch
8-12 Uhr
online via Zoom
Inhalte
Sicherer und ethischer Umgang mit KI
6. Termin
Freitag
8-12 Uhr
online via Zoom
Inhalte
Projektarbeit & Vorstellung der Ergebnisse
KI-Summer School 1
07.07.25 - 18.07.25
KI-Summer School 2
21.07.25 - 01.08.2025
KI-Summer School 3
04.08.25 - 15.08.25
Mitglieds- und Partnerunternehmen folgender Netzwerke erhalten einen Rabatt von 50€ auf die Teilnahmegebühr.
Wilhelm Klat ist Spezialist für industrielle KI-Automation und baut seit 2012 skalierbare KI-Systeme auf Basis von maschinellem Lernen. Zu seinen fachlichen Schwerpunkten zählt die Entwicklung und der Betrieb von Deep Learning Systemen auf Edge-Computern. Herr Klat ist Autor einschlägiger wiss. Publikationen im KI-Forschungsfeld.
Antonia Schulte ist ehemalige Gymnasiallehrerin und Spezialistin für betriebsnahe Technologiebildung. Sie entwickelte bereits zahlreiche Bildungsmaßnahmen zum Erwerb von KI-Kompetenzen. Parallel leitet Frau Schulte ein BMBF-gefördertes Projekt, welches sich mit der Digitalisierung des Schulsystems befasst.
Machine Learning
Beispiele von KI-Anwendungsfällen
Konventionelle vs. KI-basierter Automation
Testen von KI-Tools
Vorgehensmodell für die Einführung von KI
Kosten-Nutzen-Analyse von KI-Anwendungsfällen
Rechtliche Fragestellungen
Systematische Erfassung von betriebsrelevanten KI-Anwendungsfällen.
Beurteilung und prototypische Umsetzung eines KI-Anwendungsfalls.
Wir führen unsere KI-Kurse betriebs- und branchenübergreifend in einer Gruppengröße von 20 - 40 Teilnehmenden durch. Somit ermöglichen wir einen optimalen Erfahrungsaustausch zum komplexen Thema KI.
Hoher Praxisbezug: Transfer der Inhalte in den eigenen Betrieb
Projektorientierung: Lernen anhand realer KI-Projekte
Community: Austausch über reale KI-Projekte und hilfreiche Tipps für die Umsetzung im Betrieb
Im Kurs betrachten wir sinnvolle und niedrigschwellige KI-Anwendungen im Betrieb basierend auf interpretierenden und generierenden Machine Learning-Algorithmen.
Interpretierende KI: Computer Vision und Anomalieerkennung u.a. für Produktion und Logistik.
Generierende KI: Bild-, Text- und Audiogeneratoren u.a. für Verwaltung.
KI-Erprobung: Bewährte Vorgehensmodelle zur Ermittlung der technischen Machbarkeit von KI-Anwendungsideen.
Erfahrung: Fachlicher Input von Dozenten mit einschlägiger Entwicklungserfahrung im industriellen Bereich.
Schauen Sie sich den Erfahrungsbericht der Firma Egger aus Brilon an, die in 2024 Azubis zum von uns dozierten Kurs "KI-Scout (IHK)" geschickt haben.
Weitere Informationen zum KI-Scout (IHK).
"Wir haben unseren Azubi in den Lehrgang geschickt, weil KI eine der wichtigsten Technologien der Zukunft ist. Die normalen Ausbildungspläne berücksichtigen die Technologie noch nicht."
„Wir bewerten die Ergebnisse des Lehrgangs äußerst positiv. Unsere Auszubildende hat ein Verständnis für KI entwickelt und Anwendungsfälle im Betrieb identifiziert sowie umgesetzt. Anderen Ausbildungsleitern möchte ich mitgeben, ihren Azubis die Teilnahme am KI-Lehrgang zu ermöglichen.“
„In dem Lehrgang gefällt mir, dass man mit anderen Azubis in den Austausch darüber kommt, wie sie KI in ihrem Unternehmen einsetzen.“
"Ich nehme aus dem Lehrgang mit, wie eine KI lernt und wie man Anwendungsfälle im Betrieb identifiziert und sie später optimiert.”
